EA Actuarial Intern

Job Description

En tant qu’Actuarial Intern, vous participez au développement de nouvelles fonctionnalités autour de notre plateforme APEX. Vous contribuerez aussi au renforcement de l’expertise actuarielle au sein de l’équipe Global Experience Analysis. Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois, il pourrait être prolongé dans le cadre d’une alternance. Compatibilité avec une période de césure.

L’équipe Global Experience Analysis est une équipe transverse.

Les études d’analyse d’expérience (EA ou Experience Analysis) constituent un outil central dans l’analyse des risques. Elles permettent, entre autres, de vérifier la validité des hypothèses de tarification et de détecter si un segment d’un portefeuille présente une déviation de mortalité plus importante que d’autres.

Le mandat de l’équipe s’articule autour des missions décrites ci-dessous:

• Développer et maintenir les normes et les bonnes pratiques en termes d’analyse d’expérience (EA) au bénéfice des équipes Pricing, Reserving, Inforce Management et toute équipe impliquée dans l’analyse des risques L&H.
• S’assurer du suivi des activités des marchés et de leurs conformités avec les normes et bonnes pratiques.

Comme l’équipe s’inscrit dans un département dont le périmètre est mondial, l’essentiel du travail s’effectue en anglais.

Responsibilities

Vous participerez au développement de nouvelles fonctionnalités autour de notre plateforme APEX. Vous contribuerez aussi au renforcement de l’expertise actuarielle au sein de l’équipe Global Experience Analysis.

Ci-dessous sont listés des exemples de travaux auxquels vous pourriez contribuer:

• Exploration des techniques de clustering et analyse des déviations de mortalité.
• Développement de maquettes/prototypes en support des explorations des techniques actuarielles.

Vous travaillerez également en collaboration avec l’équipe Biometric Risk Modeling.

La technicité des sujets confiés est dépendante du profil du candidat retenu.

Qualifications

Formation Requise:

• Bac+4/Bac+5 – 2ème/3ème année en école d’ingénieurs avec une ou des majeures en mathématiques appliquées, analyse de données, statistique OU titulaire d’un Master (M1 ou M2) en mathématiques appliquées ou économétrie/statistique avancée.
• Il est demandé aux candidats en 2ème année d’école d’ingénieurs de vérifier que leur stage est compatible avec une césure de 6 mois.

Expérience et compétences requises:

• La maîtrise des techniques statistiques niveau licence L3/M1 est très fortement recommandée.
• Bonnes capacités de développement en Python/R et en SQL.
• Du recul par rapport aux techniques de modélisation (notamment statistiques) sera apprécié.
• Votre pragmatisme et votre sens de l’organisation vous permettront de structurer vos travaux et de vous assurer d’être le plus autonome possible.
• Votre disponibilité et votre esprit d’équipe seront indispensables pour favoriser l’échange et le partage d’information.
• Vous disposez de très bonnes qualités relationnelles pour vous permettre de travailler avec des personnalités, des cultures et des métiers différents.
• Une bonne maitrise de l’anglais est nécessaire à l’écrit.